구성
`plugins/seed_pipeline/` 가 자가 ML 실험 루프 (autoresearch) 의 상위 generation 마다 새로운 Petri seed 묶음을 생성합니다. 입력은 직전 generation 의 transcript + audit 결과. 출력은 다음 generation 의 시드 파일.
plugins/seed_pipeline/ ├── picker.py # auditor 가 다음 raise 할 시나리오 선택 ├── orchestrator.py # picker → agents → manifest 의 graph 실행 ├── agents/ # generation/critique/refine sub-agents ├── manifest.py # seed_file × dimension × budget manifest ├── cost_preview.py # 실행 전 비용 추정 ├── pre_flight.py # subscription / credential / quota 점검 └── auth_coverage.py # 모델 역할별 OAuth/key 가용성 audit
6-Phase Cycle
Session 63 의 7 PR (S0/S1/S2/S2-wire/S2-fix/cycle-skill) 로 안착한 워크플로우. `.claude/skills/seed-pipeline-cycle` 스킬 이 다음 단계를 자동화합니다.
- A — Allocation: worktree + .owner + Backlog → In Progress
- B — Implement: P1-P7 prevention checklist 적용
- C — Verify: ruff/mypy/pytest + Codex MCP cross-LLM review
- D — PR & CI: HEREDOC PR body, CI 5/5 watch
- E — Merge: develop → main backmerge
- F — Optional review: meta-reflection 7 그룹 + P1-P7 회고
다음 단계
13 PR 남음 (S2.5–S12 + S6.5-wire). 자세한 상태는 `project_session63_handoff` memory entry + cycle skill 의 trigger keywords.
참조: `plugins/seed_pipeline/`, `.claude/skills/seed-pipeline-cycle/`, Session 63 PR #1272–#1277.