5-Tier Context — GEODE Docs

다섯 개의 계층

Tier 0    GEODE.md         — agent identity + constraints (G1)
Tier 0.5  User Profile     — role, expertise, learned patterns
Tier 1    Organization     — cross-project shared data
Tier 2    Project          — .geode/memory/PROJECT.md (50 insights, LRU)
Tier 3    Session          — in-memory conversation

같은 key가 양쪽에 나타나면 아래 계층이 위 계층을 override 합니다. ContextAssembler가 가정하는 예산 분할은 대략 다음과 같습니다.

SOUL (Tier 0). 10%
Organization (Tier 1). 25%
Project (Tier 2). 25%
Session (Tier 3). 40%

어셈블러

core/memory/context.py:46 class ContextAssembler가 원본 멀티 티어 상태를 가져와 단일 _llm_summary 문자열을 만들고, prompt 어셈블러가 이를 어셈블리 파이프라인의 Phase 3에서 Memory Context로 주입합니다. Prompt System 참조.

각 계층의 위치

티어	경로	라이프사이클
0 GEODE.md	repo 루트	세션 시작 시 읽음
0.5 User Profile	`~/.geode/user_profile/`	auto-learn 훅으로 갱신
1 Organization	`~/.geode/organization/`	프로젝트 간 공유, 수동 큐레이션
2 Project	`.geode/memory/PROJECT.md`	LRU 50 insight, 영속
3 Session	인-프로세스	세션 종료 시 소실 (`/resume`으로 영속화 가능)

양방향 학습 (G3 슬롯)

교정 ("X를 하지 마") 과 검증("그래, X가 맞았어") 가 모두 기록됩니다. ~/.geode/user_profile/learned.md가 단일 출처입니다. auto-learn 훅이 사용자 피드백을 감시하고 Claude Code 메모리 시스템과 동일한 형식으로 append 합니다.

Vault. 에이전트 산출물

세션 동안 에이전트가 생산한 리포트, 리서치 노트, 지원서 초안은 메모리 티어가 아니라 vault로 들어갑니다. classify_artifact()가 용도에 따라 라우팅합니다.

profile/. 사용자에 관한 것
research/. 생산된 리서치
applications/. 초안 (이력서, 자기소개서)
general/. 그 외 모든 것

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